Sprint 16 – Triagem Inteligente

Período: 24/11/2022 – 15/12/2022

Nesta Sprint 16, mantivemos o foco no desenvolvimento das técnicas de Machine Learning (ML) na análise do Assunto das petições, continuar a interação com a equipe do Labi Fervo, que tem nos ajudado e fornecido recursos de petições e esclarecendo sobre os processos. Além disso também conseguimos realizar os primeiros acessos e retorno de dados da API de Consulta Processual do PJe, assim como também estamos avançando na melhoria da interface do MVP.

Para o treinamento e execução dos algoritmos de ML, usamos as petições relacionadas pela equipe do Labi Fervo, separadas por assunto. Fizemos um recorte de 8 assuntos, com continham mais petições dentre as outras. Destas, usamos 25 petições, sendo 20 aleatórias para o treinamento e as outras 5 para os testes. Utilizando algumas técnicas de NLP e ML, como: Stemming, TF-IDF.

Classificadores utilizados:
– KNN,
– Random Forest,
– SVM,
– XGBoost.

Resultados:

Avanços no Frontend: Melhoria da página de carregamento e feedback do python, com uma janela modal.

Em relação a API, conseguimos obter acesso ao Swagger com credenciais para gerar o Token de autenticação. A partir disso conseguimos retornar informações de processos do TRF5 e da JFSE (JFPE está em fase de preparação), estamos em desenvolvimento para conseguir rodar a API a partir do nosso serviço, consumindo os dados dos processos para realizar as validações necessárias.