Sprint 14 – Triagem Inteligente

Período: 06/10/2022 – 27/10/2022

Iniciamos a Sprint 14 com o planejamento de realizar implementação da análise de classes de processos através dos textos e comparar com as palavras mais citadas no documento inicial para cada tipo de classe, otimizar os Logs dos serviços, fazer estudo sobre a API do Pje, reunir o grupo com a equipe do laboratório de inovação para testar o MVP e colher informações sobre as classes e assunto dos processos.

Tivemos a oportunidade de nos reunirmos com a equipe do Labi Fervo (laboratório de inovação – JFPE), na ocasião apresentamos os avanços do projeto, para validar e receber o feedback deles, pois são profissionais que lidam diariamente com os processos e as etapas de triagem. Mais uma vez, tivemos resposta positiva em relação aos avanços. Conseguimos também alinhar com a equipe, sobre a elaboração de uma planilha com os assuntos, as palavras-chave de cada assunto e novas petições para cada assunto.

Essa planilha está sendo construída, também com o auxílio de diretores de secretaria. Já com alguns assuntos que estão cadastrados, conseguimos avançar e iniciar a implementação da função no Python, que faz essa checagem do assunto na petição e retorna uma sugestão de assunto provável.

Para otimizar os nossos Logs e atender a esta demanda, fizemos uma pesquisa de soluções possíveis para instalarmos no nosso Docker junto aos outros containers, com o objetivo de centralizar e fornecer outros recursos. Chegamos a conclusão que a ferramenta Graylog seria uma boa solução, pois Vinícius (servidor JFPE) já havia utilizado antes e sabia que poderia atender ao que a gente precisava. Realizamos a instalação e agora estamos na fase de testes e aprofundamento nos recursos disponíveis.

Em relação à missão de realizar estudos sobre a API do PJe, retorna para o backlog para ser abordada na próxima Sprint, visto que ainda estamos dependendo da liberação dos acessos.

Seguimos para a Sprint 15 com alguns pontos em vista, para tratar no planejamento:

• Estudar Implementação de notificações de Erros e Ocorrências nos Microserviços visando registro no Graylog;
• Solicitar Novas Petições para realizar Testes de Verificação do algoritmo que identifica o “Assunto da Petição”;
• Testes pela Equipe da Residência com as novas petições visando identificar correções e falhas no algoritmo desenvolvido;
• Apresentação da funcionalidade que identifica o “Assunto da Petição”, para a Equipe de Inovação da JFPE;
• Estudo sobre indicação de competência.