Período: 10/05/2024 – 29/05/2024

Sprint 14

Na sprint 14, tivemos como objetivo coletar feedbacks dos testes com a equipe da 8ª Vara, re-treinar o modelo e realizar aprimoramentos na aplicação com base nas indicações apontadas e implementar uma área de feedback da análise no MVP para facilitar a execução das validações. Além de analisar a viabilidade de desenvolver extensão/Bot de extração de dados do PJe.

S14M01 – Coleta de Feedbacks com Stakeholders

Realizamos reuniões de coleta de feedback com os servidores da 8ª Vara da JFPE, e também realizamos uma reunião com o Dr. Jaime Travassos e representantes do LabiFervo, onde conversamos sobre os caminhos que viemos seguindo até aquele momento, bem como o que planejamos para as sprints futuras. Nesse reunião levantamos a possibilidade de desenvolver uma extensão para navegador que seria capaz de extrair os metadados diretamente do PJ-e, o que despertou o interesse no magistrado.

S14M02 – Análise de viabilidade do desenvolvimento da Extensão/Bot de extração dos dados do PJe

Realizamos o estudo do DOM (código fonte da página web) da página do PJ-e e encontramos os caminhos para recuperar todos os dados cadastrados dos processos. Munido desta informação, criamos um protótipo da extensão. Clique aqui para ver uma demonstração deste protótipo. Então realizamos uma reunião com o professor Elias (PBL) para validar os pontos do projeto da extensão.

S14M03 – Re-treinamento da IA com os novos dados rotulados

Nesta sprint, recebemos um recorte de dados vindos do Codex. Realizamos o estudo destes dados e chegamos a conclusão que eles não estavam em um formato adequado para o nosso trabalho, o que exigiria um esforço extra por parte da equipe para realizar a limpeza e correção destes dados. Também munidos dos feedbacks dos servidores da 8ª Vara, chegamos a conclusão que o modelo atual já estava fazendo um bom trabalho. Por tanto decidimos não realizar esta modificação.

S14M04 – Adicionar área de feedback no MVP

Começamos um estudo para adicionar uma área de feedback no sistema web, onde os servidor que está realizando a triagem possa escrever na própria plataforma se os resultados extraídos pelo modelo de IA está correto.